Significado de adivinho

Explore os principais sentidos da palavra 'adivinho', do uso cotidiano ao contexto técnico, com exemplos e explicações claras.

Sentido Normativo

Definição no sentido mais comum e amplamente aceito da palavra.

  • s.m.Pessoa que afirma ter o dom de prever o futuro ou descobrir coisas ocultas.
  • s.m.Pessoa que adivinha, que acerta em suposições ou deduções.
  • s.m.(por extensão) Indivíduo muito perspicaz, que parece saber de tudo.
  • s.m.(em jogos) Aquele que, em brincadeiras como "adivinha o que é", tenta descobrir a resposta.
  • s.m.(obsoleto) Sinônimo de advinho, variante arcaica para adivinho.

Etimologia:

A palavra "adivinho" provém do latim "ad-vinĕre", que significa "vir a", "chegar a conhecer", formada pela junção do prefixo "ad-" (a, para) e "vinĕre" (vir), sendo usada para designar quem prevê o futuro ou descobre o oculto.

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Sentidos Expandidos

Definições organizadas por camada de contexto e outras perspectivas.

Sentido Ritual-Religioso

Refere-se à figura que, em contextos culturais ou religiosos tradicionais, atua como mediadora entre o mundo visível e o invisível, interpretando presságios ou transmitindo mensagens divinas.

Exemplo: os augures na Roma Antiga, que previam o futuro através da observação do voo das aves.

Sentido Psicológico-Social

Designa a capacidade humana de inferir estados mentais, intenções ou sentimentos alheios com base em pistas sutis, uma forma de cognição social essencial para a interação.

Exemplo: Um terapeuta experiente que, pela linguagem corporal e tom de voz, "adivinha" a angústia não verbalizada de um paciente.

Sentido Lúdico-Literário

Aplica-se ao elemento central de enigmas, charadas e narrativas de mistério, onde a descoberta da verdade constitui o cerne do entretenimento e da tensão narrativa.

Exemplo: O personagem do detetive Sherlock Holmes, cujas deduções brilhantes parecem adivinhação para os outros personagens.

Sentido Tecnológico-Contemporâneo

Metaforiza sistemas de inteligência artificial ou algoritmos complexos que analisam grandes volumes de dados para prever comportamentos, tendências ou resultados com alta probabilidade.

Exemplo: Os algoritmos de recomendação de uma plataforma de streaming, que "adivinham" quais filmes ou músicas um usuário irá preferir.

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