Significado de apre

Explore os principais sentidos da palavra 'apre', do uso cotidiano ao contexto técnico, com exemplos e explicações claras.

Sentido Normativo

Definição no sentido mais comum e amplamente aceito da palavra.

  • s.f.Ação ou efeito de aprender; aquisição de conhecimento, habilidade ou experiência através do estudo, prática ou ensino.
  • s.f.Conhecimento ou habilidade adquirida por meio desse processo.
  • s.f.Processo de modificação relativamente permanente do comportamento ou do potencial de comportamento resultante da experiência.
  • s.f.(Informática) Capacidade de um sistema computacional de ajustar seus parâmetros automaticamente com base em dados, melhorando seu desempenho em uma tarefa.
  • s.f.(Direito) Tomada de ciência de um ato processual pela parte ou seu procurador.

Etimologia:

de origem desconhecida

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Sentidos Expandidos

Definições organizadas por camada de contexto e outras perspectivas.

Sentido Psicológico-Cognitivo

Refere-se aos processos mentais internos de aquisição, retenção e aplicação de informação, envolvendo memória, atenção e compreensão. Engloba teorias como o condicionamento (Pavlov, Skinner) e a aprendizagem social (Bandura).

Exemplo: A criança aprende a evitar tocar no fogão quente após uma experiência dolorosa, demonstrando aprendizagem por condicionamento operante.

Sentido Pedagógico-Educacional

Designa o processo intencional e estruturado que ocorre em contextos formais (escola, universidade) ou informais, mediado por um educador ou material didático, visando alcançar objetivos educacionais definidos.

Exemplo: A aprendizagem da leitura e escrita no ensino fundamental, seguindo um currículo e metodologias específicas.

Sentido Organizacional-Corporativo

Processo contínuo pelo qual uma organização ou equipe adquire, cria, transfere e aplica conhecimentos para adaptar-se ao ambiente, inovar e melhorar seu desempenho. É um ativo estratégico para a competitividade.

Exemplo: A implementação de um programa de lições aprendidas após cada projeto para evitar a repetição de erros e otimizar processos futuros.

Sentido Tecnológico (Machine Learning)

Subcampo da inteligência artificial que estuda algoritmos e modelos estatísticos que permitem a sistemas computacionais melhorarem seu desempenho em uma tarefa específica através da exposição a dados, sem serem explicitamente reprogramados.

Exemplo: Um sistema de recomendação de filmes que "aprende" as preferências do usuário com base nas suas avaliações anteriores e no comportamento de usuários similares.

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